AI Stock Screener (SET 700) · idea-hub

นักลงทุนรายย่อยที่เทรดหุ้น SET ต้องไล่ดูกราฟทีละตัวเองกว่า 700 ตัว เพื่อหา pattern ที่น่าสนใจ ซึ่งกว่าจะสแกนครบก็เสียเวลาหลายชั่วโมงต่อวัน

คนส่วนใหญ่แก้ด้วยการดู watchlist แคบ ๆ หรือรอสัญญาณจาก community ซึ่งมักช้าและ bias ตามความเห็นคนอื่น โอกาสหลุดมือก่อนทัน act

screener ที่มีอยู่กรองได้แค่ตัวเลข เช่น P/E หรือ volume แต่ไม่มีใครอ่าน "รูปร่าง" ของกราฟให้อัตโนมัติ pattern เช่น W bottom หรือ breakout ยังต้องใช้ตาคนดูอยู่

AI Validation · 62/100 · needs work

Market demand · 17/25

มีความต้องการจริง — นักลงทุนรายย่อย SET หลายแสนคนใช้ technical analysis และปัญหาการสแกนกราฟ 700 ตัวต่อวันเป็นเรื่องจริงที่มีคนพูดถึงใน Pantip และ Facebook group หุ้น แต่ยังขาดหลักฐานเชิงตัวเลข เช่น search volume หรือ willingness to pay ที่ชัดเจน ตลาดนักเทรดรายย่อยไทยไม่ใหญ่พอสำหรับ premium SaaS แต่พอเป็นธุรกิจ niche ได้

Competitors · 14/25

มีคู่แข่งทางอ้อมแข็งแกร่ง — Jitta, Maiyak, Stockdiary, และ TradingView (ที่มี Pine Script screener) ครองพื้นที่อยู่แล้ว ส่วน SET Smart Investor ของตลาดหลักทรัพย์เองก็ให้ข้อมูลฟรี ข้อได้เปรียบของ CNN pattern recognition อาจเป็น differentiator จริง แต่ยังต้องพิสูจน์ว่า accuracy สูงพอที่นักเทรดจะเชื่อและจ่ายเงิน

Wrapper risk · 16/25 · level: `low`

ไม่ใช่ wrapper ธรรมดา — การใช้ CNN วิเคราะห์รูปร่างกราฟต้องการ model training จริงบน OHLCV data SET ซึ่ง ChatGPT หรือ Claude ทำแทนไม่ได้โดยตรง อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงอยู่ที่ TradingView มี built-in pattern recognition บางส่วนแล้ว และมี open-source library เช่น TA-Lib ที่ cover pattern พื้นฐานได้ โมเดล CNN จึงต้องแม่นยำหรือ cover pattern ที่ซับซ้อนกว่าเพื่อสร้างความแตกต่าง

Builder requirements · 15/25

ต้องการทักษะเฉพาะทางหลายด้านพร้อมกัน — ML/CV สำหรับ CNN model, การเข้าถึง real-time SET data (ต้องซื้อ data feed จาก SET หรือ vendor), และความเข้าใจ technical analysis จริง ถ้า builder มี ML background และเคยเทรดหุ้น profile ชัด แต่ถ้าไม่มีทั้งสอง ความเสี่ยงสูงมากที่จะสร้าง model ที่ไม่มีคนเชื่อ นอกจากนี้ SET data license และ compliance อาจเป็นอุปสรรคเพิ่มเติม

Recommendation

ไอเดียมีทิศทางที่ถูกต้อง แต่ยังขาด validation สำคัญก่อนลงมือสร้าง 10 สัปดาห์ ก่อนเขียนโค้ด ให้ไปถามใน Facebook group หุ้น หรือ Discord นักเทรด ว่ามีคนยอมจ่าย 299-499 บาท/เดือนสำหรับ pattern screener จริงไหม แก้ปัญหา data feed ก่อน — SET ไม่มี free real-time API, ต้องคำนวณค่า data license และบวกเข้า unit economics เริ่ม MVP ด้วย rule-based pattern (ไม่ต้อง CNN) เพื่อทดสอบ willingness to pay ก่อน แล้วค่อย upgrade เป็น ML ถ้า founder ไม่มีทั้ง ML background และประสบการณ์เทรดจริง ควรหา co-founder ที่ cover ส่วนที่ขาด