Tokenomics เปิดสูตรการตั้งราคา MVP ในยุค AI

ปัญหาของ marketplace ที่ขาย code คือ "ตั้งราคายังไงให้แฟร์"

ก่อนหน้านี้ต้องพึ่ง expert appraisal หรือ auction ซึ่ง scale ยาก

ในยุค AI ที่ทุกคน build ได้ด้วย Claude หรือ Cursor ราคาของ MVP ก็ควรเทียบกับ "ถ้า build เอง" ตรงๆ

สูตรที่ idea-hub ใช้

total_bytes  = ขนาดไฟล์ source ทั้งหมด
raw_tokens   = total_bytes ÷ 4
session      = raw × 25 (รวม iteration + context resend)
cost_baht    = session × $9/M × ฿35/USD

ค่า $9/M คือ Claude Sonnet 4.5 blended rate

multiplier 25 มาจาก industry data ของ Cursor, Aider และ Claude Code

ทำไมสูตรนี้ work

• Buyer เห็นเกณฑ์เปรียบเทียบทันที ซื้อ MVP คุ้มกว่าหรือ build เอง
• Seller ไม่ต้องเดาราคา ตั้ง 30-70% ของ rebuild cost
• Market จัดราคาตัวเองโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องมี admin มาประเมินรายตัว

What's next

ตัวเลข ฿9/M จะลดลงเรื่อยๆ ตามที่ AI ราคาถูกลง

เราตั้งใจ update ค่านี้ทุก 3 เดือน ดู /ai-labor สำหรับ rate ล่าสุด

ลองดูตัวอย่างคำนวณจริงที่ /tokenomics